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搞懂 MiniMax:六个问题的深度研究

MiniMax | 2026-07-26 · 公众号 | GitHub 原文
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公众号发表:2026-07-26|发表标题:搞懂 MiniMax:六个问题的深度研究 公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjQ4Nzc2OQ==&mid=2247484062&idx=1&sn=62b15c18173b77f3e67f2fd8eb8a0c37&chksm=e8d657a8dfa1debeb8e3f5f39aff5c6a674e8c906b7b350a54cc16c180e124f31ceab0ed3370 原稿:reports/MINIMAX/MiniMax-深度研究-20260725.md 备注:不是同日的公众号稿"4个月跌85%" 以下正文抓取自公众号发表版本。

结论速览

1. 现金与亏损 — 融资完后账面约 250-280 亿港元(32-36 亿美元,推算值);2025 年真实经营亏损 2.51 亿美元;按当前投入可撑 10 年左右,投入翻倍也有 5 年。

2. 模型水平 — 开源梯队第一档(与 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 同档并间歇性领跑),与闭源前沿(OpenAI/Anthropic/Google)有明显差距;已做出过"时点性一流工作"。

3. 五年后靠什么赚钱 — 三条线:智能体 API/开放平台(增速最快、毛利最高,公司押注方向)、海外 C 端订阅(海螺+Talkie)、企业服务;最新 ARR(年化经常性收入)超 3 亿美元(2026-05 口径,两个月翻番),管理层目标年底 10 亿;五年后量级取决于智能体 API 能否复制 Anthropic 路径。

4. 零薪酬与 AGI — "实现 AGI"没有可验证定义(闫俊杰自己说"没人能定义 AGI"),承诺无兑现条件,实质是治理信号;AGI 后商业模式无公开系统论述。

5. 战略与聚焦 — 重点是"技术迭代速度优先"+ 向智能体平台公司转型;全模态在 2026 年模态融合趋势下未必是分散,真正的聚焦难题是"开源+低价"如何形成商业闭环。

6. 下次财报 — 2026 年中期业绩,按港交所规则 8 月 31 日前刊发(日期尚未公告);核心看点:6 月末 ARR 斜率、燃烧率变化、API 占比与毛利率、A 股发行进展。


问题一:融资完之后有多少现金?真实亏损多少?能坚持几年?

1.1 现金:三笔钱叠出来的账

第一笔:IPO 前的家底。 公司 2025 年报公告原文:"现金余额截至 2025 年 12 月 31 日为 1,050.3 百万美元"(2024 年末为 8.806 亿美元)。注意这是公司自定义的宽口径(含定期存款、理财产品等),招股书披露 2025-09-30 时点真正的现金及等价物只有约 3.6 亿美元,其余是理财类资产——但作为"能花的钱"合并看待问题不大。

第二笔:IPO 募资(2026-01-09)。 发行价 165 港元(区间上限),公开发售超购 1,837 倍,含超额配股权全额行使共募约 55.4 亿港元(约 7.1 亿美元),净额约 53 亿港元。14 家基石投资者认购约 27 亿港元,含阿里巴巴、阿布扎比投资局、易方达等。

第三笔:上市半年后的 160 亿港元再融资(2026-07-10 公告)。 这就是"最新一轮融资":

  • 配售 3,560 万股新股,每股 268 港元(较前收盘折让 9.9%),净额约 94.44 亿港元,7 月 14 日完成;
  • 零息有担保可转换债券本金 65 亿港元,初步转换价 335 港元,净额约 64.33 亿港元,7 月 16 日完成;
  • 合计净额约 158.8 亿港元(约 20.2 亿美元),约 7 倍超额认购,20 余家长线及主权基金参与;
  • 资金用途:80% 投 AI 基础设施与模型研发,10% 投智能体产品全球商业化,10% 营运资金。

三笔合计(推算,非公司披露口径): 10.5 亿(2025 年末)+ 约 6.8 亿(IPO 净额)+ 约 20.2 亿(再融资净额)− 2026 上半年消耗约 1.3-1.5 亿 ≈ 约 36 亿美元 ;考虑上半年投入可能已加码(消耗高于去年口径)及理财类资产的变现折价,保守取 32-36 亿美元区间(约 250-280 亿港元)。这是中国大模型创业公司里最厚的资金储备之一。

1.2 真实亏损:18.7 亿是会计数字,2.5 亿才是真烧的钱

年份 报表净亏损 经调整净亏损 总收入
2022 0.74 亿美元 0.12 亿美元 —
2023 2.69 亿美元 0.89 亿美元 346 万美元
2024 4.65 亿美元 2.44 亿美元 3,052 万美元(+782%)
2025 18.72 亿美元(+302%) 2.51 亿美元(+2.7%) 7,900 万美元(+158.9%)

2025 年报表亏损暴增至 18.72 亿美元,其中 15.90 亿是优先股公允价值变动——公司估值涨得越多,这项"亏损"越大,纯会计现象,上市后自动消失;另有 0.24 亿股份支付和 690 万美元上市开支。剔除后真实经营亏损 2.51 亿美元,与 2024 年基本持平 (+2.7% 按公告精确数 250.9 对 244.2 百万美元计算,用表内取整数复算约为 +2.9%)——收入涨了 159%、亏损没扩大,这是财务面上最重要的一个信号:增长不是靠加大补贴买来的(毛利率同期从 12.2% 提到 25.4% 也印证这一点)。

1.3 能坚持几年:现金不是约束

  • 招股书口径:预期月均现金消耗约 2,790 万美元(2025 年度口径,年化约 3.35 亿美元);招股书另称即使不算 IPO 募资现金也可支撑 53 个月以上——注意两个数的基数口径不同(53 个月对应更低的历史月耗,约 1,970 万美元/月),不能互相验算。(另:证券时报某篇报道写"月消耗 2.8 亿美元",经交叉核实是 10 倍数量级的转录错误。)
  • 按 36 亿美元现金 ÷ 3.35 亿美元/年 ≈ 10 年以上;
  • 但募资 80% 投基础设施,说明投入必然加码——即使燃烧率翻倍到 7 亿美元/年,也有约 5 年;
  • 一个尾部风险:65 亿港元可转债 2027 年到期(已多源核实),到期按面值的 102.75% 赎回;若届时股价仍低于转换价 335 港元(当前 196 港元)而未转股,需现金偿还约 66.8 亿港元(约 8.5 亿美元)。

结论:MiniMax 未来 3-5 年不会死于没钱。真正的约束是收入能否在钱花完之前长成自我造血的规模,以及作为上市公司持续融资的窗口是否保持打开(本次 160 亿融资 7 倍超购,说明窗口目前是开的)。


问题二:模型什么水平?有没有机会做一流工作?

2.1 文本模型:开源第一档,间歇性登顶,但不是闭源前沿

以第三方评测机构 Artificial Analysis(AA)的智能指数为标尺,2025 年 10 月至 2026 年 6 月的轨迹:

模型 发布 智能指数 一句话定位
M2 2025-10 — 发布时创开源历史最高分
M2.5 2026-02 42 开源第 3-5 名
M2.7 2026-03 50 追平开源最高的 GLM-5
M3 2026-06 自测 AA:权重开放即最强开源

表外细节:M2 的强项集中在智能体/工具调用,部分通用任务不及 DeepSeek V3.2 和 Qwen3 235B;M2.5 落后 GLM-5(50)和 Kimi K2.5(47),但智能体指数从 47 跳到 56;M2.7 追平 GLM-5 的同时,输出词元少 20%、成本不到对方三分之一;M3 是 428B 混合专家(激活仅约 23B)、100 万上下文、原生图像/视频输入、自研稀疏注意力,AA 撰文称"权重一旦开放即是最强开源模型",但发布时基准分数均为自测,第三方尚未完全验证。

三个稳定特征:(1)稳居开源第一档,且两次做到时点性登顶;(2)差异化在智能体能力和效率——极低的激活参数带来极低的推理成本(M3 定价每百万词元输入 0.30/输出 1.20 美元,为 512K 上下文内的五折促销价,目录价 0.60/2.40),这是"资源少"倒逼出的架构路线;(3)与 OpenAI/Anthropic/Google 闭源前沿始终有一档差距,2026 年 7 月的竞技场主榜第一梯队看不到 MiniMax。

2.2 视频:曾经的全球第一,正在被挤压

海螺(Hailuo)视频 2025 年 1 月按网页月访问量是全球最大的视频生成产品(a16z 榜单独立佐证:全球流量第 12 名,高于可灵第 17、Sora 第 23)。但这是时点性结论——Sora 2、Veo 3 之后竞争格局已变,海螺 03(Hailuo 3)2026 年中上线,最新竞争位次未有可靠第三方数据。视频对 MiniMax 的意义已从"旗舰产品"转为"三条收入线之一 + 多模态技术储备"。

2.3 能否做出一流工作:已经证明过,但持续性存疑

正面证据: M2 和 M2.7 两次做到开源时点最强;海螺做到过全球访问量第一;闪电注意力/稀疏注意力是被行业跟进的架构创新。以约 2.5 亿美元/年的投入、招股书口径全公司 385 人(研发约 285 人)做到这些,人均研发产出在全球大模型公司中数一数二。

反面约束: 每次登顶维持时间以周计(GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 的迭代同样快);与闭源前沿的差距没有收敛的证据;字节、阿里的算力和人才投入是 MiniMax 的一到两个数量级以上。

判断:MiniMax 有能力持续做出"开源梯队一流"的工作,特别是智能体+效率这个生态位;但以现有资源追平闭源前沿,没有证据支持。 它的机会不在"最强模型",而在"单位智能成本最低的够强模型"——这恰好是智能体大规模落地时代的需求点。


问题三:五年后靠什么赚钱?能赚多少?

3.1 现状:三足鼎立,年化收入已超 3 亿美元

2025 年总收入 7,900 万美元(+158.9%),超 70% 来自海外;毛利率三年从 -24.7% → 12.2% → 25.4%。分产品线(2025 年前 9 个月,招股书口径):

产品线 收入 占比 说明
Talkie/星野(C 端陪伴) 1,875 万美元 35.1% 2024 年曾占 63.7%,占比持续下降
海螺 AI(视频等创作工具) 1,746 万美元 32.6% 海外订阅为主
开放平台及企业服务(API) 1,542 万美元 28.9% 2025 全年 +197.8%,增速最快

开放平台的质量指标另记一笔:国信研报口径毛利率 69.4%、日处理词元超万亿——毛利最高、增速最快,是三条线里的引擎。

2026 年动能(ARR 里程碑,均为公司口径、非审计数字):

  • 2025 年 12 月约 1 亿美元 → 2026 年 2 月超 1.5 亿美元(3 月 2 日业绩会披露)→ 2026 年 5 月底突破 3 亿美元 (5 月 28 日业务更新:"过去两个月 ARR 增长超 100%",彭博/南华早报/雷峰网多方一致);
  • 高盛 2026 年 7 月初管理层电话会纪要:管理层明确表示有信心 2026 年底达成 10 亿美元 ARR——这是目标,不是已实现数字;
  • 配套指标:全球企业和开发者客户超 100 万(半年增 5 倍)、全球用户规模约 3 亿;M2/M3 系列日均词元消耗数万亿、算力利用率超 90%(高盛纪要口径);2 月开放平台新增注册用户为 12 月的 4 倍以上。

增长引擎已明确从 C 端应用切换到智能体 API:五个月 ARR 涨到 3 倍主要由开放平台驱动,客户数增长(5 倍)快于收入增长之外还叠加了单客户用量提升(词元消耗 6 倍以上)。

3.2 五年后的收入结构:推演(无可核实的预测来源,以下是本报告的判断)

公司自己的答案写在钱的去向里:160 亿港元募资 80% 投基础设施与模型研发、10% 投"智能体产品全球商业化";业绩会口径是"从大模型公司跃迁为 AI 平台公司"。即公司押注的五年后主业是:卖智能体时代的推理算力与能力(API/平台),辅以海外 C 端订阅现金流。

三档情景(2031 年,假设标注清楚,仅供校准量级):

  • 悲观(开源商业化失败):API 被 DeepSeek/Qwen 的更低价开源挤死,C 端被巨头产品覆盖,收入停在 3-5 亿美元量级、持续亏损,靠账上现金续命等出清。
  • 中性(生态位站稳):智能体 API 沿 Anthropic 早期斜率的三分之一增长,C 端订阅平稳,2031 年收入 15-25 亿美元,毛利率 50% 上下,经营性盈亏平衡附近。对应参照:ARR 从 3 亿到 20 亿美元,五年复合增速约 46%——远低于当前斜率,但要求连续五年高增长不断档。若管理层"2026 年底 10 亿美元 ARR"的目标兑现,中性情景的收入区间会整体上移一档。
  • 乐观(成为开源智能体标准):M 系列成为全球智能体开发的默认开源底座(类似安卓的生态位),API+企业服务收入 2031 年 40 亿美元以上,净利率 15-20%,年利润 6-8 亿美元。

当前市值 684.5 亿港元(约 87 亿美元,7 月 24 日收盘 196.00 港元)对应市销率约 29 倍(按最新 ARR 超 3 亿美元计)——市场定价隐含的是中性情景。3 月高点 4,100 亿港元(约 522 亿美元)则是乐观情景的透支,四个月回撤约 85%(高点 1,330 → 196 港元)就是定价从"乐观"回到"中性"的过程;若年底 10 亿美元 ARR 目标兑现,当前价对应的市销率会降到 9 倍以下——这只股票的多空分歧本质是对 ARR 斜率能否维持的分歧。


问题四:"实现 AGI 之前零薪酬"——AGI 怎么定义?之后怎么赚钱?

4.1 事实:承诺没有可验证的兑现条件

2026 年 7 月 10 日闫俊杰全员信:即日起至实现 AGI 之日不从公司领取任何薪酬;同时宣布未来四年拿出个人名下相当于总股本 4% 的股份激励团队、1% 设专项基金支持开源。原话(英文):"We will keep going until we get there. Intelligence with Everyone."(大意:我们会一直走到那一天,智能与每个人同在。)

而"实现 AGI"的定义——闫俊杰在 2025 年 1 月晚点访谈里自己说过:"现在没人能定义出什么是 AGI。能定义的只是,智能水平会不停进步。"他给过的可操作标尺是"在专业领域能到专业人士的水平",以及一句感性的"什么时候大家认为 AI 不是 AI,那一天大概就到来了"。全员信本身也没有给出判定标准。

所以严格地说:这个承诺没有兑现条件,永远无法被判定"到期"。

4.2 怎么理解这个承诺

三层解读,按可信度排序:

  1. 薪酬本来就不重要。 闫俊杰及一致行动人上市前持股约 28%(B 类股 10 倍投票权,创始团队投票权超 60%),经 7 月配售及可转债全部转股摊薄后约 21.5%(配售公告口径),按当前市值其持股价值约 150 亿港元量级。放弃千万级年薪对他是零成本信号。真正有实质的是让出 4%+1% 股份——按当前市值约 34 亿港元,这是真金白银的让利,比零薪酬重要得多。
  2. 时机是信号管理。 全员信与 160 亿融资公告同日(7 月 10 日),而前一天(7 月 9 日)正是大规模股本解禁(占总股本约 45%-48%,媒体口径不一)、股价单日暴跌 17.98% 的日子,配售还折价 9.9%。零薪酬承诺客观上起到了对冲"创始人是否套现"疑虑、为折价融资背书的作用。
  3. 对齐叙事。 与 OpenAI 早年"AGI 使命"叙事同构:用无限期的使命换取团队和市场对长期亏损的容忍。

4.3 AGI 之后怎么赚钱:没有答案

本次核查未找到闫俊杰对"AGI 后商业模式"的任何系统性公开论述——这是全部检索和验证后的确定结论,不是遗漏。公司层面可见的商业化路径就是问题三的三条线;"AGI"在 MiniMax 语境里是渐近线而非里程碑,商业模式跟着智能水平走,没有"之后"的剧本。投资视角下,应把零薪酬承诺当作治理/文化信号看待,不应赋予财务含义。


问题五:重点是什么?全模态是不是不够聚焦?

5.1 公司自己的战略表述

  • 2025 年 1 月(晚点访谈):"我们最重要的目标不是增长,也不是收入,是加速技术迭代……这个阶段,不应该定一个收入目标,就应该定技术研发目标。"
  • 2026 年 3 月(业绩会前后):"最终决定胜负的是智能能力进步的速度,而速度来自研发效率。"同时官宣"向 AI 平台型公司迈进"。
  • 2026 年 7 月(募资用途):80% 基础设施与模型研发、10% 智能体产品全球商业化。

拼起来就是:重点 = 用最高的研发效率追智能能力,商业化出口押在智能体平台上,C 端产品退居现金流角色。

5.2 全模态是否不够聚焦:两面证据

"分散"论的依据: 文本对手是 DeepSeek/Qwen/GLM/Kimi/字节,视频对手是 Sora/Veo/可灵,陪伴对手是字节,每条战线的对手都比它有钱;全公司仅 385 人(招股书口径,见问题二),不到 300 名研发拆四个模态,单点兵力必然劣于专注者。

"不分散"论的依据(更有力):

  1. 模态正在融合成同一个模型。 M3 已经是原生图像/视频输入的多模态模型——2026 年的技术趋势下,文本/视觉/语音不再是四个团队四条产线,而是同一个基座的不同接口。今天看是"全模态分散",从终局看可能是"提前布局了原生多模态"。
  2. 财务上没有分散的症状。 三条产品线 2025 年增速全部超过 140%,经调整亏损却只增 2.7%、毛利率提升 13 个百分点。资源分散的公司通常表现为"处处投入、处处平庸、亏损扩大",MiniMax 的报表是反例。
  3. 全模态是收入结构反脆弱的来源。 2024 年 Talkie 一家占 63.7%,监管或平台风险足以致命;2025 年三线均衡(29-35%),单点崩塌不再致命。

本报告的判断:真正的聚焦风险不在模态数量,而在商业模式——"开源模型 + 极低定价"如何挣钱。 M2.7 定价是 GLM-5 的三分之一不到,开源权重意味着任何云厂商都能托管它的模型分走推理收入。DeepSeek 证明了开源能赢得声望,还没有公司证明开源基座能赢得大利润。MiniMax 五年后的成败,系于智能体 API 能否在"够强+最便宜"的生态位上做出网络效应,而不是系于它做了几个模态。


问题六:下一次财报什么时候?看什么?

6.1 时间:8 月 31 日前,日期尚未公告

MiniMax 下一份财报是 2026 年中期业绩(截至 6 月 30 日的半年报)。港交所主板上市规则 13.49(6) 要求中期业绩在半年结束后两个月内刊发,即 8 月 31 日是最后期限;董事会会议通告只需提前 7 个营业日发出,所以 8 月上中旬才见通告属正常节奏。截至 2026-07-25,披露易上没有董事会会议日期公告,公司也没有发过季度报告(3 月 2 日年度业绩 + 5 月 28 日业务更新通稿均非季报)。参照先例:2025 年报是提前约两周预告、3 月 2 日发布并开业绩会。操作上:8 月上旬起盯披露易 00100 的"董事会会议召开日期"通告。

6.2 核心看点:按重要性排序

  1. 6 月末 ARR 及其斜率——本报告估值判断的第一验证点。 已知轨迹:2025 年 12 月约 1 亿 → 2 月 1.5 亿 → 5 月底 3 亿美元,管理层目标年底 10 亿。半年报大概率给出 6 月末口径:若在 4 亿美元附近或以上,年底 10 亿的路径就还活着,当前 29 倍市销率有支撑;若斜率明显放缓(仍在 3 亿出头),"乐观情景"定价将继续出清。同时注意上半年报表收入与 ARR 的差距(ARR 是年化口径,报表收入是实际确认数,两者差距过大说明增长集中在期末)。
  2. 燃烧率变化——160 亿融资落地后的第一份支出成绩单。 2025 年经调整净亏损 2.51 亿美元、月耗 2,790 万美元;募资 80% 投基础设施意味着 2026 年投入必然加码。看研发开支和推理成本增速是否失控:收入翻三倍的同时经调整亏损若只温和扩大(如 3-4 亿美元年化),"高效率"叙事成立;若亏损同步翻倍以上,跑道测算要全部重做。
  3. 分产品线结构与毛利率。 API/开放平台占比是否从 29% 继续上冲(这是"平台公司"叙事的硬指标);整体毛利率能否从 25.4% 向上(API 毛利 69.4%,占比上升应带动混合毛利率走高——若不升反降,说明推理降价竞争在吞噬毛利);Talkie/海螺是否给出用户数更新(上半年一直没披露 C 端数据,本身就是个值得注意的沉默)。
  4. 现金余额——验证本报告 32-36 亿美元的推算,并看可转债在资产负债表上的处理和到期安排(确认"2027 年到期"及偿还条款)。
  5. A 股发行进展。 公司 5 月 31 日已公告"拟发行人民币股份的初步建议"(内幕消息公告)——若中报前后推进,意味着又一轮融资渠道打开,也是对港股流动性和估值锚的重大变量。
  6. 股本与解禁后股东变化。 7 月配售后总股本约 3.49 亿股;大比例解禁后主要股东(阿里、腾讯、米哈游、红杉等)是否减持,中报的股东名册会给出答案。

全文的判断浓缩成一句:MiniMax 未来五年不会死于没钱,会死于或成于智能体 API 的 ARR 斜率。这句话对不对,8 月的中报就是第一个裁判。


风险与未核实事项(诚实清单)

  1. 融资后现金 32-36 亿美元是拼合推算,公司未披露上市后合并现金数;重要数字应以港交所披露易原文为准。
  2. 65 亿港元可转债 2027 年到期、到期按面值 102.75% 赎回(已多源核实,原"仅单一来源"存疑解除);若股价持续低于 335 港元转换价而未转股,到期需现金偿还约 66.8 亿港元。
  3. 模型排名时效性极强:所有评测结论都是时点快照,AA 指数还存在版本重标定问题(同一模型不同版本分数不可直接比)。
  4. 上市前最后一轮融资 (2025-08,3.904 亿美元、投后 42.4 亿美元)来自东吴证券转引招股书,与部分媒体一致;股东比例存在两套口径(阿里 15.66% 或 13.66%、米哈游 7.34% 或 6.4%、腾讯 2.96% 或 2.58%),股数一致、分母口径不同。
  5. 五年收入情景是本报告推演,非任何机构预测;ARR 数字(2 月 1.5 亿、5 月底 3 亿美元)均为公司自行披露口径(业绩会/业务更新通稿)、非审计数字,且未经港交所公告确认;"年底 10 亿美元"仅是高盛电话会纪要转述的管理层目标。
  6. 海外 C 端(Talkie)长期存在内容合规与平台政策风险;7 月 9 日大规模解禁(占总股本约 45%-48%,钛媒体与财新口径不一)后的持续抛压是未来数月股价的主导变量之一。

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