关于 AI Berkshire
这是什么
AI Berkshire 是一套开源的投资研究方法：把价值投资的分析框架写成 Claude Code 与 Codex 都能调用的研究技能（Skill）， 让一个人加上 AI 代理，能完成一个投研小组的工作量：读一手财报、交叉核验数字、多视角对抗论证、写成结论明确的报告。
这个网站是项目的阅读入口，收录全部成品研究，按公司、专题、时间、类型整理，电脑、手机、电子阅读器都能读。
三个地方，三种精度
公众号「复利炼丹炉」最精简。只发值得深研的公司，加上报告之外的个人判断与取舍。共 53 篇。
本网站全部成品报告。日常阅读、按公司翻历史判断、查找都在这里。
GitHub 仓库全部底稿：研究技能、审计核验、证据、中间稿都在。每篇报告页底部列有对应底稿。
研究方法的几条原则
- 只用一手材料：交易所公告、年报、业绩会原话。旧报告只当线索，不当证据。
- 事实与判断分开写：凡是推算和判断都标明，数字注明来源与口径。
- 强制给结论：不写"一方面、另一方面"的两头讨好，给出可以被检验的判断和检验时间点。
- 可追溯：同一家公司的报告按时间排在一起，判断怎么变、为什么变，都能对照着看。
怎么用这个网站
- 按公司：每家公司一页，分公众号发表、深度系列、财报、估值等类型。
- 专题：行业研究、横向对比、筛选池。
- 按时间与按类型：看最近写了什么。
- 搜索：输入公司名或关键词，例如"拼多多 财报"。
- 右上角可调字号和深浅色；读过的文章会标记进度，下次打开可以接着读（只记在你自己的浏览器里）。
- 发现数据错误：每篇报告末尾有"提交纠错"，会打开 GitHub 的纠错表单并自动填好报告名称，请附上正确值和来源链接。
- 也可以用 RSS 订阅更新：feed.xml。
关注公众号
公众号「复利炼丹炉」站上是全部成品报告；值得深研的公司和报告之外的判断与取舍，精选发在公众号。微信扫码关注。
想自己跑一遍
研究技能、使用说明和全部报告原稿都在 GitHub，按仓库首页的"快速开始"装好即可在 Claude Code 或 Codex 里调用。 欢迎提 issue 和改进建议。
官方渠道
本项目只有三个官方渠道：GitHub 仓库 xbtlin/ai-berkshire、本站、微信公众号「复利炼丹炉」。
不收费、不荐股、不带单、不建投资群，也不以任何形式收款。ai-berkshire.com、aiberkshire.com 等域名由他人注册，与本项目无关。 凡以 AI Berkshire 名义拉群、收费、推荐个股的，都不是本人。