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大模型公司怎么赚钱:从 MiniMax、智谱到 OpenAI、Anthropic

MiniMax | 2026-07-02 · 研究 | GitHub 原文
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日期:2026-07-02

买股票就是买公司,买公司就是买未来现金流折现。用这把尺子去量大模型公司,是最诚实也最残酷的量法。本文把国内两家已上市的模型公司(MiniMax、智谱)和美国两家头部公司(OpenAI、Anthropic)放在同一个框架下,回答一个问题:竞争这么激烈,模型公司到底怎么赚钱?

先说结论:

  1. 国内模型层公司的未来现金流目前是一个信仰问题,不是一个测算问题;
  2. 美国头部两家的现金流是"难算",不是"不存在"——差别在定价权;
  3. 确定性排序:卖铲子的 > 有分发生态的大厂 > 用 AI 降本的现有好生意 > 应用层公司 > 模型层创业公司。

一、MiniMax 与智谱:两条路线,同一个困境

商业模式对比

智谱 MiniMax
路线 B 端 MaaS(卖 API + 私有化部署) C 端出海(AI 陪伴应用 Talkie)
收入结构 MaaS 占营收 85%(2025H1),客户以政企、国资为主 70%+ 收入来自海外,内购 + 广告变现;B 端占比升至 30%
2025 年收入 7.24 亿元人民币(同比 +131.9%) 约 7900 万美元(同比翻倍)
2025 年亏损 净亏约 47 亿元(扣非 -38 亿),三年半累计亏损超 62 亿 账面亏 18.7 亿美元(大头是可转换优先股公允价值变动的会计处理,非经营性)
毛利率 从 60%+ 压至 50% 附近,持续下行 —
上市表现 2026 年 1 月 8 日挂牌港股 2026 年 1 月 9 日挂牌港股,开盘前涨 50%

两家上市初期都被爆炒 5-8 倍。然后 2026 年 6 月,MiniMax 在解禁前两周连跌 34% 和 28%,累计腰斩;7 月 9 日占总股本 34% 的股份解禁,财务投资者排队等退出。市场已经开始用脚投票。

结构性困境:不是执行问题,是生意问题

第一,token 可能是历史上贬值最快的商品。 2026 年上半年国内大模型 API 价格战打了六轮,DeepSeek 把底价压到每千 token 一厘钱,价格比 2025 年初降了 90% 以上。产品每 18 个月降价九成,而成本端(芯片、算力、研究员)是刚性的——上游有定价权,自己没有。这个结构像 2000 年的光纤,像航空业:行业改变了世界,但股东没赚到钱。

第二,开源把模型能力商品化了。 DeepSeek、通义千问开源之后,"模型好"不再是护城河,客户切换成本几乎为零。护城河只可能建在模型之外——分发、用户关系、数据飞轮、生态——而这些是字节、阿里、腾讯的主场。大厂可以把模型当成本中心,赚钱放在云和应用上;创业公司陪大厂打价格战,等于拿自己的命陪别人的预算玩。

第三,看各自"未来现金流"的形状:

  • 智谱:剥开 AI 外衣,越来越像政企 IT 集成商——大项目、定制化、应收账款、招投标。这是传统 IT 集成商的经济模型,历史上这类生意从未产生过高质量自由现金流。行业的自救方向是"从卖 API 到卖结果",但卖结果本质是人力密集的服务业,不是软件的利润率。
  • MiniMax:C 端内购加广告是被验证过的变现方式,更接近传统互联网现金流。但产品护城河浅——情感陪伴应用竞品众多,用户忠诚建立在"聊得好"上,而模型能力在商品化。它更像一家出海应用公司,而不是"大模型公司"。

估值

智谱约 3000 亿市值对 7 亿收入,市销率约 400 倍。要让这个价格合理,需要相信收入每年翻倍以上持续五到十年、且终局有软件级利润率——两个假设单独看都勉强,同时成立近乎奇迹。MiniMax 上市即千亿、半年跌一半,市场在自己纠错。

看不懂未来现金流的公司,就是不能买的公司。 不是说他们不会成功——可能有一家最终跑出来。问题是:赢家事先无法识别;即便行业赢了,价格战的结构决定了股东未必赢。这个阶段买入,做的是风险投资的事,收的是二级市场的价,承担的是两头的风险。


二、OpenAI 与 Anthropic:两条几乎相反的路

收入结构:镜像关系

OpenAI 是消费者公司。 2026 年年化收入约 200-250 亿美元,大头来自 ChatGPT 订阅——7 亿周活用户中约 2000 万付费,95% 以上用户不付钱。商业模式本质:先用免费产品占住"AI 时代的入口",变现放在后面(订阅、广告、电商分成、企业服务)。这是谷歌当年的剧本。

Anthropic 是企业公司。 约 80-85% 收入来自企业和开发者按 token 付费的 API,2026 年 4 月年化收入达 300 亿美元、首次超过 OpenAI(注意:有分析指出其部分收入按云渠道总额口径报,头条数字需打折扣)。最亮眼的单品是 Claude Code:2025 年 5 月上线,2026 年 2 月做到 25 亿美元年化收入,客户包括 Netflix、Salesforce 等。它卖的不是"聊天",是"干活"——直接从企业的软件和人力预算里切钱。

现金流曲线:完全相反

OpenAI Anthropic
烧钱 2025 年烧 90 亿美元,2026 年预亏 140 亿+ 2024 年烧 56 亿,2025 年降至 30 亿
训练开支 — 约为 OpenAI 的四分之一
盈利预期 自己预计 2029-2030 年前不盈利 自己预测 2027 年自由现金流转正
算力承诺 已披露超 5000 亿美元 相对克制
估值诉求 希望公开市场给 1 万亿美元以上 2026 年 G 轮 3800 亿美元投后

背后是两种商业逻辑:

  • OpenAI 的账只有一种算法能算平:成为消费级 AI 的赢家通吃者,终局是下一个谷歌,5000 亿算力承诺是护城河的一部分。这是 1999 年亚马逊式的下注——赢了值一万亿,输了那些算力合同就是绞索。买它买的不是现金流,是"AI 时代入口"这个位置的期权。
  • Anthropic 的账更像一门传统生意:企业客户、明确的付费场景(写代码、跑智能体)、毛利为正(企业 API 毛利此前指引 40%,远期目标 70%+,有争议),烧钱率在收敛。它不需要赢家通吃也能活。

为什么他们比智谱、MiniMax 处境好

  1. 定价权。国内 DeepSeek 把 token 打到一厘钱,美国前沿模型定价基本稳住——最强能力(尤其编程和智能体)只有两三家有,客户为"能干活的最好模型"付钱时价格不敏感。卖白菜和卖茅台的区别不在成本,在客户有没有替代品。
  2. 客户的钱包。Anthropic 切的是美国企业的软件和人力预算,全球最厚的一块钱;智谱切的是国内政企 IT 预算——薄、慢、还要垫资。
  3. 规模过了临界点。两百多亿美元年收入意味着模型研发的巨大固定成本有东西摊;7 亿人民币的收入摊不动任何东西。

但 DCF 在他们身上也算不出来

不能因为比国内同行强就当成能估值的公司。真正的难点:

  • 模型资产折旧极快——今年花 100 亿训的模型,18 个月后价值归零重训;
  • 资本开支规模史无前例,且带循环融资嫌疑(英伟达、微软、云厂商互相投资互相采购);
  • 谷歌和开源模型随时可能抹平能力差距;
  • Anthropic"2028 年 700 亿收入、170 亿正现金流"的预测,本质上仍是一张需要先相信才能看懂的图。

三、结论:AI 里谁的未来现金流看得懂

按确定性排序:

  1. 卖铲子的(算力、电力、先进封装)——需求是所有玩家的总和,不押注谁赢;
  2. 有分发和生态的大厂——模型是它们的成本,不是它们的收入;
  3. 用 AI 实实在在降本增效的现有好生意——AI 是利润率的放大器;
  4. 应用层公司——离客户钱包近,离价格战远,但个体成败难判断;
  5. 模型层创业公司——现金流要么"难算"(OpenAI、Anthropic),要么"不存在"(当前的智谱、MiniMax)。

模型层里如果一定要区分:Anthropic 的商业模式更像一门看得懂的生意——客户是谁、为什么付钱、钱怎么变成利润,链条清晰,剩下的是执行和竞争问题;OpenAI 是一张更大的彩票。两者都远算不上便宜。而智谱和 MiniMax,现在的定价里包含的是极乐观情景,解禁潮只是让市场提前面对了这个事实。


数据来源


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