$ python3 tools/financial_rigor.py verify-market-cap --price 354.72 --shares 3949547394.000000 --reported 1388000000000 --currency USD ============================================================ 市值验算 (Market Cap Verification) ============================================================ 股价 (Price): 354.72 USD 总股本 (Shares): 3.95B 计算市值: 1.40T USD 报告市值: 1.39T USD 偏差: 0.94% ✅ 验证通过, 偏差仅 0.94% $ python3 tools/financial_rigor.py verify-valuation --price 354.72 --eps 1.08 --bvps 21.9918870025338402104512130333483979 --revenue-per-share 26.2356644099052935684305906571936683 --fcf-per-share 1.45890134367127941344055688017400203 ============================================================ 估值指标验算 (Valuation Verification) ============================================================ 当前股价: 354.72 PE (TTM): 354.72 / 1.08 = 328.44x 盈利收益率: 0.30% PB: 354.72 / 21.99188700253384 = 16.13x ROE: 1.08 / 21.99188700253384 = 4.91% P/FCF: 354.72 / 1.4589013436712794 = 243.14x FCF Yield: 0.41% PS: 354.72 / 26.235664409905294 = 13.52x ✅ 以上指标均使用精确十进制计算, 无浮点误差 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA TTM revenue --values {"primary_or_TTM_bridge": 103619.0, "StockAnalysis": 103619.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA TTM revenue (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 103,619.00 百万美元 ✅ primary_or_TTM_bridge: 103,619.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 103,619.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 103,619.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA TTM operating_income --values {"primary_or_TTM_bridge": 4278.0, "StockAnalysis": 4278.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA TTM operating_income (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 4,278.00 百万美元 ✅ primary_or_TTM_bridge: 4,278.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 4,278.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 4,278.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA TTM net_income --values {"primary_or_TTM_bridge": 3804.0, "StockAnalysis": 3806.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA TTM net_income (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 3,805.00 百万美元 ✅ primary_or_TTM_bridge: 3,804.00 百万美元 (偏差 0.03%) ✅ StockAnalysis : 3,806.00 百万美元 (偏差 0.03%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 3,805.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA TTM cfo --values {"primary_or_TTM_bridge": 18685.0, "StockAnalysis": 18685.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA TTM cfo (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 18,685.00 百万美元 ✅ primary_or_TTM_bridge: 18,685.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 18,685.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 18,685.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA TTM capex --values {"primary_or_TTM_bridge": 12923.0, "StockAnalysis": 12923.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA TTM capex (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 12,923.00 百万美元 ✅ primary_or_TTM_bridge: 12,923.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 12,923.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 12,923.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA FY 2025 revenue --values {"Macrotrends": 94827.0, "StockAnalysis": 94827.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA FY 2025 revenue (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 94,827.00 百万美元 ✅ Macrotrends : 94,827.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 94,827.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 94,827.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA FY 2024 revenue --values {"Macrotrends": 97690.0, "StockAnalysis": 97690.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA FY 2024 revenue (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 97,690.00 百万美元 ✅ Macrotrends : 97,690.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 97,690.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 97,690.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA FY 2023 revenue --values {"Macrotrends": 96773.0, "StockAnalysis": 96773.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA FY 2023 revenue (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 96,773.00 百万美元 ✅ Macrotrends : 96,773.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 96,773.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 96,773.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA FY 2025 net_income --values {"Macrotrends": 3794.0, "StockAnalysis": 3794.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA FY 2025 net_income (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 3,794.00 百万美元 ✅ Macrotrends : 3,794.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ StockAnalysis : 3,794.00 百万美元 (偏差 0.00%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 3,794.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA FY 2024 net_income --values {"Macrotrends": 7091.0, "StockAnalysis": 7130.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA FY 2024 net_income (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 7,110.50 百万美元 ✅ Macrotrends : 7,091.00 百万美元 (偏差 0.27%) ✅ StockAnalysis : 7,130.00 百万美元 (偏差 0.27%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 7,110.50 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field TSLA FY 2023 net_income --values {"Macrotrends": 14997.0, "StockAnalysis": 14999.0} --unit 百万美元 --tolerance 1 ============================================================ 交叉验证: TSLA FY 2023 net_income (Cross-Validation) ============================================================ 数据来源数: 2 参考中位数: 14,998.00 百万美元 ✅ Macrotrends : 14,997.00 百万美元 (偏差 0.01%) ✅ StockAnalysis : 14,999.00 百万美元 (偏差 0.01%) ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致 共识值 (加权中位数): 14,998.00 百万美元 $ python3 tools/financial_rigor.py three-scenario --price 354.72 --eps 0.970660274697073290291133910601690664 --shares 39.49547394 --growth .60 .25 .00 --pe 60 30 15 --years 5 --currency USD ============================================================ 三情景估值模型 (Three-Scenario Valuation) ============================================================ 当前股价: 354.72 USD 当前EPS: 0.9706602746970733 预测期: 5年 情景 年增速 目标PE 目标EPS 目标股价 涨跌幅 ------------ -------- -------- ---------- ---------- -------- 乐观 (Bull) 60% 60x 10.18 610.7 +72.2% 中性 (Base) 25% 30x 2.96 88.9 -74.9% 悲观 (Bear) 0% 15x 0.97 14.6 -95.9% ✅ 所有计算使用精确十进制, 结果可审计复现 $ python3 tools/financial_rigor.py calc --expr 18685 - 12923 - 74 - 0 - 3798 ============================================================ 精确计算 (Exact Calculator) ============================================================ 表达式: 18685 - 12923 - 74 - 0 - 3798 结果: 1,890.00 精确值: 1890