$ python3 tools/financial_rigor.py verify-market-cap --price 709.33 --shares 2547506225.000000 --reported 1791000000000 --currency USD
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市值验算 (Market Cap Verification)
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  股价 (Price):       709.33 USD
  总股本 (Shares):    2.55B
  计算市值:           1.81T USD
  报告市值:           1.79T USD
  偏差:               0.89%

  ✅ 验证通过, 偏差仅 0.89%

$ python3 tools/financial_rigor.py verify-valuation --price 709.33 --eps 26.54 --bvps 102.539886825988030706382277829370172 --revenue-per-share 89.5962481897370044699301961470182472 --fcf-per-share 16.0847497045860996865670073092755642
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估值指标验算 (Valuation Verification)
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  当前股价: 709.33

  PE (TTM):  709.33 / 26.54 = 26.73x
  盈利收益率: 3.74%
  PB:        709.33 / 102.53988682598803 = 6.92x
  ROE:       26.54 / 102.53988682598803 = 25.88%
  P/FCF:     709.33 / 16.0847497045861 = 44.10x
  FCF Yield: 2.27%
  PS:        709.33 / 89.59624818973701 = 7.92x

  ✅ 以上指标均使用精确十进制计算, 无浮点误差

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META TTM revenue --values {"primary_or_TTM_bridge": 228248.0, "StockAnalysis": 228247.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META TTM revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 228,247.50 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 228,248.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 228,247.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 228,247.50 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META TTM operating_income --values {"primary_or_TTM_bridge": 86926.0, "StockAnalysis": 86926.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META TTM operating_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 86,926.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 86,926.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 86,926.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 86,926.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META TTM net_income --values {"primary_or_TTM_bridge": 68098.0, "StockAnalysis": 68098.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META TTM net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 68,098.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 68,098.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 68,098.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 68,098.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META TTM cfo --values {"primary_or_TTM_bridge": 130301.0, "StockAnalysis": 130301.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META TTM cfo (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 130,301.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 130,301.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 130,301.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 130,301.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META TTM capex --values {"primary_or_TTM_bridge": 89325.0, "StockAnalysis": 89325.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META TTM capex (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 89,325.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 89,325.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 89,325.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 89,325.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META FY 2025 revenue --values {"Macrotrends": 200966.0, "StockAnalysis": 200966.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META FY 2025 revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 200,966.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 200,966.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 200,966.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 200,966.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META FY 2024 revenue --values {"Macrotrends": 164501.0, "StockAnalysis": 164501.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META FY 2024 revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 164,501.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 164,501.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 164,501.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 164,501.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META FY 2023 revenue --values {"Macrotrends": 134902.0, "StockAnalysis": 134902.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META FY 2023 revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 134,902.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 134,902.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 134,902.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 134,902.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META FY 2025 net_income --values {"Macrotrends": 60458.0, "StockAnalysis": 60458.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META FY 2025 net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 60,458.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 60,458.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 60,458.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 60,458.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META FY 2024 net_income --values {"Macrotrends": 62360.0, "StockAnalysis": 62360.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META FY 2024 net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 62,360.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 62,360.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 62,360.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 62,360.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field META FY 2023 net_income --values {"Macrotrends": 39098.0, "StockAnalysis": 39098.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: META FY 2023 net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 39,098.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 39,098.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 39,098.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 39,098.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py three-scenario --price 709.33 --eps 27.2975976731911616820484903820009311 --shares 25.47506225 --growth .22 .16 .05 --pe 28 22 16 --years 5 --currency USD
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三情景估值模型 (Three-Scenario Valuation)
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  当前股价: 709.33 USD
  当前EPS:  27.297597673191163
  预测期:   5年

  情景                年增速     目标PE      目标EPS       目标股价      涨跌幅
  ------------ -------- -------- ---------- ---------- --------
  乐观 (Bull)         22%      28x      73.78    2065.8  +191.2%
  中性 (Base)         16%      22x      57.33    1261.4   +77.8%
  悲观 (Bear)          5%      16x      34.84     557.4   -21.4%

  ✅ 所有计算使用精确十进制, 结果可审计复现

$ python3 tools/financial_rigor.py calc --expr 130301 - 89325 - 3104 - 0 - 25136
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精确计算 (Exact Calculator)
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  表达式: 130301 - 89325 - 3104 - 0 - 25136
  结果:   12,736.00
  精确值: 12736