$ python3 tools/financial_rigor.py verify-market-cap --price 340.59 --shares 12230000000 --reported 4157000000000 --currency USD
============================================================
市值验算 (Market Cap Verification)
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  股价 (Price):       340.59 USD
  总股本 (Shares):    12.23B
  计算市值:           4.17T USD
  报告市值:           4.16T USD
  偏差:               0.20%

  ✅ 验证通过, 偏差仅 0.20%

$ python3 tools/financial_rigor.py verify-valuation --price 340.59 --eps 19.93 --bvps 50.8959116925592804578904333605887163 --revenue-per-share 36.4567457072771872444807849550286182 --fcf-per-share 4.35592804578904333605887162714636141
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估值指标验算 (Valuation Verification)
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  当前股价: 340.59

  PE (TTM):  340.59 / 19.93 = 17.09x
  盈利收益率: 5.85%
  PB:        340.59 / 50.89591169255928 = 6.69x
  ROE:       19.93 / 50.89591169255928 = 39.16%
  P/FCF:     340.59 / 4.355928045789043 = 78.19x
  FCF Yield: 1.28%
  PS:        340.59 / 36.456745707277186 = 9.34x

  ✅ 以上指标均使用精确十进制计算, 无浮点误差

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL TTM revenue --values {"primary_or_TTM_bridge": 445866.0, "StockAnalysis": 445866.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL TTM revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 445,866.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 445,866.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 445,866.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 445,866.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL TTM operating_income --values {"primary_or_TTM_bridge": 147628.0, "StockAnalysis": 147628.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL TTM operating_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 147,628.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 147,628.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 147,628.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 147,628.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL TTM net_income --values {"primary_or_TTM_bridge": 244119.0, "StockAnalysis": 244119.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL TTM net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 244,119.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 244,119.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 244,119.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 244,119.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL TTM cfo --values {"primary_or_TTM_bridge": 185675.0, "StockAnalysis": 185675.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL TTM cfo (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 185,675.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 185,675.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 185,675.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 185,675.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL TTM capex --values {"primary_or_TTM_bridge": 132402.0, "StockAnalysis": 132402.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL TTM capex (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 132,402.00 百万美元

  ✅ primary_or_TTM_bridge: 132,402.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 132,402.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 132,402.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL FY 2025 revenue --values {"Macrotrends": 402836.0, "StockAnalysis": 402836.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL FY 2025 revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 402,836.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 402,836.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 402,836.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 402,836.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL FY 2024 revenue --values {"Macrotrends": 350018.0, "StockAnalysis": 350018.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL FY 2024 revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 350,018.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 350,018.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 350,018.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 350,018.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL FY 2023 revenue --values {"Macrotrends": 307394.0, "StockAnalysis": 307394.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL FY 2023 revenue (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 307,394.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 307,394.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 307,394.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 307,394.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL FY 2025 net_income --values {"Macrotrends": 132170.0, "StockAnalysis": 132170.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL FY 2025 net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 132,170.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 132,170.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 132,170.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 132,170.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL FY 2024 net_income --values {"Macrotrends": 100118.0, "StockAnalysis": 100118.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
============================================================
交叉验证: GOOGL FY 2024 net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 100,118.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 100,118.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 100,118.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 100,118.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py cross-validate --field GOOGL FY 2023 net_income --values {"Macrotrends": 73795.0, "StockAnalysis": 73795.0} --unit 百万美元 --tolerance 1
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交叉验证: GOOGL FY 2023 net_income (Cross-Validation)
============================================================
  数据来源数: 2
  参考中位数: 73,795.00 百万美元

  ✅ Macrotrends         : 73,795.00 百万美元  (偏差 0.00%)
  ✅ StockAnalysis       : 73,795.00 百万美元  (偏差 0.00%)

  ✅ 所有来源偏差 ≤ 1.0%, 数据一致

  共识值 (加权中位数): 73,795.00 百万美元

$ python3 tools/financial_rigor.py three-scenario --price 340.59 --eps 9.61354497354497354497354497354497354 --shares 122.3 --growth .22 .15 .05 --pe 28 22 16 --years 5 --currency USD
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三情景估值模型 (Three-Scenario Valuation)
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  当前股价: 340.59 USD
  当前EPS:  9.613544973544974
  预测期:   5年

  情景                年增速     目标PE      目标EPS       目标股价      涨跌幅
  ------------ -------- -------- ---------- ---------- --------
  乐观 (Bull)         22%      28x      25.98     727.5  +113.6%
  中性 (Base)         15%      22x      19.34     425.4   +24.9%
  悲观 (Bear)          5%      16x      12.27     196.3   -42.4%

  ✅ 所有计算使用精确十进制, 结果可审计复现

$ python3 tools/financial_rigor.py calc --expr 185675 - 132402 - 0 - 0 - 28147
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精确计算 (Exact Calculator)
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  表达式: 185675 - 132402 - 0 - 0 - 28147
  结果:   25,126.00
  精确值: 25126